到底啥是个“数字化”?

  :数字化,是将信息转换为数字(即计算机可读)格式的过程 ,是指将任何连续变化的输入如图画的线条转化为一串分离的单元,在计算机中用0和1表示。通常用模数转换器执行这个转换。(词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目 审核)

  企业数字化:这是一种通过应用数字技术(如数据分析,云计算,人工智能等)来改善企业的运营效率、决策力和创造新兴事物的能力的过程。

  它最初出现在20世纪中期,随着计算机技术和数字通信技术的慢慢的提升,数字化也经历了五个阶段,相关应用场景范围继续扩展,影响着人们的生活和工作方式。

  这是数字化的最初阶段,大多分布在在将模拟信号转换为数字信号。比如,模拟音频能够最终靠模数转换器(ADC)转换为数字音频。

  这一阶段一般认为发生在20世纪40至50年代,公司开始采用早期的数字设备和系统,将模拟信号转换为数字信号。

  这一阶段主要关注数字计算机的发展,计算机开始被广泛应用于数据处理、计算和存储等任务,推动了数字化技术的普及。

  随着20世纪60至70年代数字计算机的广泛发展和应用,一些中国企业进入了数字计算阶段。这些数字计算机逐渐取代了传统的模拟计算系统,使企业能够更高效地处理和存储数据。

  许多大规模的公司和科研机构率先采用了数字计算技术,如银行业的计算机化管理和科学研究领域的计算模拟。

  随着互联网的普及,数字化开始与网络技术相结合,使得数据和信息能够最终靠网络传输和共享,加速了全球信息的互联互通。

  20世纪80至90年代,随着网络的出现,中国企业进入了网络化阶段。数字化转型与网络技术相结合,使得企业可以通过互联网在全世界内传输数据和信息。

  此阶段的典型代表是电子商务的崛起,许多公司开始通过电子商务平台拓展业务,并进行在线)移动化 Mobilization

  随着移动通信技术的发展,数字化不再局限于有线网络,而是进入到移动电子设备和移动应用中,使得人类能随时随地获取数字化内容。

  近年来,AI和大数据技术的发展推动了数字化向智能化方向发展。数字化技术开始和AI相结合,实现更智能、自动化的数据处理和决策。

  2022年底,由美国人工智能研究公司OpenAI开发的一款全新聊天机器人ChatGPT一夜爆火,该产品能通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,甚至编写代码、翻译小说、参加考试等一系列任务对它来说都不在话下。进一步加速了智能化的速度。

  智能化涵盖了人工智能、物联网、大数据分析、云计算等新技术,通过将传感器、设备和系统连接到互联网,实现数据的实时采集、分析和应用。

  小规模和资金有限的企业:对于规模较小和现阶段资金有限的企业,智能化可能会带来高昂的成本和资源投入,难以承担。

  传统行业企业:一些传统行业的企业可能在技术和文化方面相对保守,企业文化和组织架构不支持,而且若企业内部明显对智能化存在抵触或缺乏适应能力,可能不适合进行智能化转型。

  人工劳动密集型企业:一些企业依赖人工劳动进行生产和服务,智能化可能会导致大量的人员替代和重新组织,引发员工不稳定等问题。

  市场需求不支持的企业:有些企业所处的市场环境并不是特别需要或不支持智能化产品或服务,因此投入智能化可能没办法获得预期的回报。

  安全和隐私风险较高的企业:涉及高度敏感数据或安全风险较高的企业,智能化可能带来更大的风险。

  专业性非常强的企业:某些高度专业化的企业在大多数情况下要高度定制化的解决方案,而现有的智能化技术可能没办法满足其需求,而自己投入可能会面临比较大的挑战,需要认真评估。

  不稳定的市场环境:处于不稳定市场环境下的企业可能难以预测未来的发展趋势,因此可能不愿意进行大规模的智能化转型。

  缺乏技术人才和专业相关知识:智能化转型需要一定的技术人才和专业相关知识,若企业缺乏这方面的资源,可能没办法顺顺利利地进行智能化转型。

  虽然智能化对某些企业可能不太适合,但数字化却是一种更广泛的概念,包含了多个阶段和层次,对不一样的企业都可以有程度和方向的区分

  所有企业,都能够最终靠电子化来将纸质文档和流程转换为电子形式,提升工作效率和数据处理能力。

  各类企业,能够正常的使用数字计算来处理大量数据和进行复杂计算,优化决策和业务流程。(

  几乎所有企业,都能借助互联网和内外网的网络化优势,拓展经营事物的规模、加强与客户和合作伙伴的联系。

  许多企业,都能够最终靠移动化提供更便捷的服务和体验,满足那群消费的人日渐增长的移动需求。

  虽然全面智能化可能对某些企业不太适合,但部分企业,仍然在某些领域可以引入AI和自动化技术,提高生产效率和客户体验。

  作为全球最大的制造产业和销售市场之一,中国企业的数字化转型面临着独特的挑战和机遇。

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